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Statistical Performance Analysis of MDL Source Enumeration in Array Processing

机译:阵列中mDL源枚举的统计性能分析   处理

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摘要

In this correspondence, we focus on the performance analysis of thewidely-used minimum description length (MDL) source enumeration technique inarray processing. Unfortunately, available theoretical analysis exhibitdeviation from the simulation results. We present an accurate and insightfulperformance analysis for the probability of missed detection. We also show thatthe statistical performance of the MDL is approximately the same under bothdeterministic and stochastic signal models. Simulation results show thesuperiority of the proposed analysis over available results.
机译:在这种对应关系中,我们专注于数组处理中广泛使用的最小描述长度(MDL)源枚举技术的性能分析。不幸的是,可用的理论分析显示出与模拟结果的偏差。我们为漏检的概率提供了准确而有见地的性能分析。我们还表明,在确定性和随机信号模型下,MDL的统计性能大致相同。仿真结果表明了所提出的分析优于现有结果的优势。

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